不正を探知できるシステム開発（Development system that can detect unauthorized）

入試会場で携帯電話を使って外部に答えを聞いたらすぐに座席を特定。こうした不正を探知できるシステムを、東京工業大の阪口准教授や産業用電子機器メーカーの光電製作所（東京都大田区）のグループが開発した。 　このシステムは、試験会場の四隅と中央部にアンテナを設置。事前に各席で携帯電話を使った際に出る電波が５カ所のアンテナに届くまでの時間や電波の強さなどをコンピューターに「学習」させておく。本番では、受信した電波と学習しておいたデータを比較し、誤差４０センチ程度で座席の位置を割り出す。 　研究グループによると、入試や試験では座席間が８０センチ程度は離れていると考えられるため、誤差４０センチ程度の精度があれば受験生の特定が可能という。 　阪口准教授は「事前の機械学習を自動化できるように研究を進めたい」と話している。不正を探知することはいいのでしょうが、入試問題自体を再考する必要の方に重点を置いた方がいいように感じてしまいますね。

Identify the seat as soon as you hear the answer to the outside world using a mobile phone at the venue entrance. Was developed by a group of (Ota-ku, Tokyo) Works of photoelectric and industrial electronics manufacturers, Associate Professor of Tokyokogyodai Sakaguchi, a system that can detect these bad. This system, installing an antenna in the central part of the test center and four corners. Keep the "learn" to your computer, such as time and signal strength until it reaches the antenna of the radio waves out at five locations when using a mobile phone in each seat in advance. In production, compared to the data that had been the received radio waves and learning, to determine the position of the seat at about 40 centimeter error. According to the research group, to be considered in admissions and testing is about 80 centimeters between the seat and away, as much as possible to specific students if there is a precision error of about 40 cm. Associate Professor Sakaguchi has said, "want to advance the research so that you can automate the prior machine learning". To detect a fraud that would be fine, but I end up feeling like better focused toward the entrance examination need to rethink the problem itself.