2012年3月22日木曜日

振り込め詐欺誘因通話を検出(Incentive billing fraud detection calls)

国立大学法人名古屋大学と富士通株式会社は共同で、電話の会話を分析することにより、通話相手に対する過信状態(相手の説明内容を考察する能力が低下していることに気付かない状態)を自動的に検出する技術を開発したと発表した。
人間の認知・判断能力には限界があり、好ましくない情報を過度に与えられると、気付かないうちに情報の内容を考察する能力が低下する「過信状態」になるという。過信状態になると、振り込め詐欺の電話などにおいて通話相手の説明を信じ込んでしまうことがある。今回開発された技術では、過信状態に陥ったときの声の高さと大きさの変化を検出することにより、「過信状態らしさ」を推定できる。
名古屋大学と富士通は同技術を活用し、電話の会話から過信状態の検出と特徴的なキーワードの検出を行うことで、振り込め詐欺誘因通話を検出する基本技術を開発した。今後、携帯電話などを用いたプロトタイプによる実証実験を警察庁(警察大学校)と株式会社名古屋銀行と協力し、3月から開始するとしている。振り込め詐欺は大きな社会問題の一つでもありますから、ぜひ、実用化してほしいですね。良い実証結果が出ることを期待しています。

National University Corporation Nagoya University and Fujitsu have jointly automatically (without notice to that the ability to consider the content of the explanation of the other party has been decreased) by analyzing the telephone conversation, the state party against overconfidence announced that it had developed a technique to detect.
To human cognitive ability and judgment there is a limit, given too much information that is not preferred, it will state "overconfidence" to decrease the ability to examine the contents of the information in the unaware. When the overconfidence condition, they may be in the description of the person you are calling in Shinjikon such as telephone billing fraud. The newly developed technology, by detecting the change in the height and size of the voice when he fell into a state of overconfidence, can estimate the "overconfidence state ness."
By Nagoya University and Fujitsu is leveraging the technology, make the detection of the keyword detection and characteristic of overconfidence state from a telephone conversation, we have developed the basic technology to detect a call trigger billing fraud. Future has been in cooperation with the National Police Agency and the Bank of Nagoya Ltd. (University Police) prototype demonstration experiments by using, for example, mobile phone, and start from March. Fraud because there is also one of the major social problem billing means, I want to put into practical use. We look forward to better empirical results from Dell.

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