2013年12月4日水曜日

Development of a software technology that can be at a low cost real-time processing of the world's fastest level.

Big data for , NEC has developed a software technology that can be at low cost real-time processing of the world 's fastest level .
Use of big data is expected , but after that a large amount of calculation , take an immense amount of time , to be processed in real time , the process of calculating precisely by digitizing the video large amounts of information , high-cost dedicated system was needed .
Therefore , NEC has developed a new software technology to make effective use of the many-core general-purpose servers that are suitable for high-speed processing .
This software technique , that is parallel efficiently an application program for executing the analysis process , uniformly dispersed in the processor core of the plurality of processes is parallelized . In comparison with the prior art, can be performed at low cost without a dedicated system significantly high-speed processing .
In order to verify the effect of the software technology , application of this technique to a process to identify one person from the image hundreds are reflected , NEC was carried out on a many-core servers with the processor cores 100 or more . As a result , it's so was reduced to less than one second processing so far have taken a few minutes .
I wonder will do is shortened more processing time by increasing the number of more processor cores ? It is amazing that it took a few minutes from less than one second .



NEC は、ビッグデータ向けに、世界最速レベルでのリアルタイム処理が低コストでできるソフトウェア技術を開発した。
ビッグデータの活用が期待されているが、大量の映像情報を数値化して緻密に計算する処理は、計算量が多く、膨大な時間がかかるうえ、これをリアルタイムに処理するには、高コストの専用システムが必要だった。
そこで、NEC は、高速処理に適した汎用メニーコアサーバーを効果的に活用するソフトウェア技術を新たに開発した。
このソフトウェア技術は、分析処理を実行するアプリケーションプログラムを効率的に並列化し、並列化された処理を多数のプロセッサコアに均一に分散するもの。従来と比較すると、大幅な高速処理を専用システムなしで低コストで行うことができる。
NEC はこのソフトウェア技術の効果を検証するため、数百人が映っている映像の中から1名を特定する処理にこの技術を適用、100個以上のプロセッサコアを搭載したメニーコアサーバーで実行した。その結果、これまで数分かかっていた処理を1秒以内に短縮できたそうだ。
 プロセッサコアの数をもっと増やせば処理時間はもっと短縮されるんでしょうかね?数分かかっていたものが1秒以内ですから凄いことですね。

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