Development of a calculation method for predicting the time of recurrence.

That it has developed a calculation method for predicting the time of recurrence symptoms of patients who develop acute heart failure , research group of professor Washio The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University of ( Intelligence Science and Technology ) , et al announced . Enter the 252 item family structure and blood data , such as the presence or absence of the use of laxatives , is calculated . Is there a computational model of cancer recurrence prediction , but that it is the first time in diseases of the circulatory system .
The study , National Cardiovascular Research Center cooperated . About 486 people in December May to '09 , 2006 , was hospitalized with acute heart failure to the National Cardiovascular Research Center , test results such as blood and medication history , I examined the 750 item data gender , and family structure . As a result , I have found that there is a possibility that the item 252 is associated with relapse.
Time to recurrence was longer than 134 days the average person who does not have more of those who are spouses . 229 days , 718 days , there was a tendency to relapse period is longer than the people who those who do not use the constipation drug use than those who More people do not use sleeping pills use. Error between the number of days to relapse the patient's actual analysis and the result was about a month maximum . Future , use the patient data , such as other hospitals , to verify the validity .
Washio The professor said, " You can use the model , appropriate lifestyle guidance and treatment can be performed by in order to prevent recurrence " he said. You will go to attack a variety of factors are intertwined , but would not go and as calculated , but it is likely to be useful enough to appropriate treatment and lifestyle guidance .


急性心不全を発症した患者の症状再発時期を予測する計算方法を開発したと、大阪大産業科学研究所の鷲尾教授（知能情報学）らの研究グループが発表した。血液データや家族構成、便秘薬の使用の有無など２５２項目を入力し、算出する。がん再発予測の計算モデルはあるが、循環器系の疾患では初めてだという。
　研究には、国立循環器病研究センターが協力した。２００６年５月〜０９年１２月、国立循環器病研究センターに急性心不全で入院した４８６人について、薬歴や血液などの検査結果、性別、家族構成などのデータ７５０項目を調べた。その結果、２５２項目が再発と関係している可能性があることが分かった。
　再発までの期間は配偶者がいる人の方がいない人より平均１３４日長かった。睡眠薬を使わない人の方が使う人より２２９日、便秘薬を使わない人の方が使う人より７１８日、再発までの期間が長い傾向があった。解析結果と患者の実際の再発までの日数との誤差は最大約１カ月だった。今後、他病院の患者データなどを使い、有効性を検証する。
　鷲尾教授は「モデルを使えば、再発を防ぐためにより適切な治療や生活指導ができる」と話している。様々な要素が絡み合って発病していくのでしょうが計算通りとはいかないでしょうが適切な治療や生活指導には十分役立ちそうですね。