jointly developed a device that can efficiently verify the difference between the nature of the cells such as iPS.

5 days, the group of Prof. Nakatsuji of Kyoto University have announced that they have jointly developed a device that can efficiently verify the difference between nature, such as iPS cells (induced pluripotent stem cells) and the manufacturer "Jenetein" clinical laboratory equipment.
iPS cells tends to vary in nature, it has been one of the problems of clinical application, it may be safer to select cells uniform by the apparatus. Released for researchers and pharmaceutical companies nearby.
is made ​​by "initialize" back to the state close to a fertilized egg cells of common such as the skin, case, iPS cells are found to change significantly the pattern of chemical substances attached to the cell's DNA. there may be "habit" went the way of cultivation and production of iPS cells is changed, this pattern is disturbed, and increase susceptibility to specific cells, such as nerve and heart muscle, making it easier to become cancerous.
Apparatus for analyzing the difference between these patterns have been already commercially available, since it relies on manual work to purify the extract from cells of DNA required for the analysis was the problem easy to cause an error in the data by proficiency was.
By automating the purification of DNA, requires only one day of work took several days past, this device is that it has become possible to obtain a stable data. Also in progress and the development of peripheral devices with applications to clinical practice.



臨床検査機器メーカー「ジェネテイン」と京都大の中辻教授らのグループは５日、ｉＰＳ細胞（人工多能性幹細胞）などの性質の違いを効率よく確認できる装置を共同開発したと発表した。
　ｉＰＳ細胞は性質がばらつきやすく、臨床応用への課題の一つとされていたが、この装置によって均一で安全性の高い細胞を選ぶことができるという。近く製薬会社や研究者向けに発売する。
　ｉＰＳ細胞は、皮膚などの普通の細胞を受精卵に近い状態に戻す「初期化」によって作るが、その際、細胞のＤＮＡに付着した化学物質のパターンが大幅に変化することがわかっている。ｉＰＳ細胞の作製や培養の方法が変わると、このパターンが乱れて、神経や心筋など特定の細胞になりやすくなるといった“クセ”が生じ、がん化しやすくなることもある。
　こうしたパターンの違いを解析する装置はすでに市販されているが、解析に必要なＤＮＡを細胞から抽出して精製する作業は人手に頼っていたため、熟練度によってデータの誤差が生じやすいのが問題だった。
　今回の装置は、ＤＮＡの精製を自動化することにより、これまで数日かかった作業が１日で済み、安定したデータを得られるようになったという。臨床への応用に向けて周辺の装置の開発なども進んでいますね。